春运10天北京铁警破获各类案件104起 抓获网逃人员50人******
中新网北京1月17日电 (邓有林 郭超凯)2023年春运于1月7日开始。记者从北京铁路公安局获悉，自1月7日至1月16日，春运10天来该局共破获各类案件104起，刑事拘留2人，行政拘留11人，抓获网上在逃人员50人，帮助旅客找回遗失遗落行李物品170余件，价值32.2万余元。
春运期间，北京铁路公安处在北京七大火车站增派警力，加强巡逻巡视，提高站区见警率、民警管事率，并围绕“平安一号”专项行动，加大对网上在逃人员的查缉力度，全面营造和谐有序的站车环境。
1月13日17时许，网上在逃人员韩某在北京站检票进站时，被北京站派出所民警当场查获。经查，韩某因涉嫌拒不支付劳动报酬案被江苏省兴化市公安局上网通缉，目前韩某已被移交当地公安局。1月14日8时许，清河站派出所民警在站区一楼进站口执勤时，将网上在逃人员张某抓获。经查，张某因涉嫌诈骗案被浙江省景宁畲族自治县公安局上网通缉，后张某被移交该公安局进一步处理。
1月8日，天津铁路公安处天津站派出所民警将代买火车票收取好处费的男子刘某抓获，民警进行审讯 北京铁路公安局供图据天津铁路公安处相关负责人介绍，春运以来，天津各大火车站派出所以保障旅客人身财产安全为出发点，联合刑警、治安等部门部署便衣警力深入站区，加大对各类违法违治行为的打击力度，守护广大旅客旅途平安。
1月8日18时许，男子刘某在天津站广场通过搭讪，以代买火车票为由，先后收取两名旅客好处费共250元，被天津站派出所便衣民警当场抓获。后刘某因扰乱公共场所秩序，被天津铁路警方依法行政拘留十日。
围绕“我为群众办实事”主题活动，石家庄铁路公安处号召广大一线民警走近旅客群众身边，让执勤民警成为“流动报警点”，快速高效为旅客排忧解难，切实提高旅客安全感、满意度。
1月13日18时许，石家庄站派出所民警接到旅客沈先生报警。沈先生称过完安检后，装有13张美金、100张外币和笔记本电脑的黑色背包不翼而飞。接警后，民警立即展开工作，迅速联系到了错拿沈先生背包的女旅客谭某，由于谭某已乘坐T49次列车离开，谭某将背包交由乘警带回归还沈先生。
临近春节，护航旅客返乡“团圆路”，北京铁路警方还将持续加强对霸座占座、醉酒滋事、动车吸烟等违法犯罪行为的打击力度，全力保障列车行车安全，广大旅客合法权益不受侵害。
1月12日14时许，在六安开往北京南站的G2554次列车上，男子胡某在列车卫生间内“过烟瘾”触发烟雾报警器报警，列车抵达北京南站后，胡某被北京铁路警方处以行政拘留五日的处罚，并被列入铁路失信人员名单。(完)
AI医生出手 居家筛查宝宝视功能****** 广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。 日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。 目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。 历时八年采集3652名婴幼儿视力数据 林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。 对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。 为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。 该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。 可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病 记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。 林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。 “我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。 大发彩票地图 |
